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基于多层前馈神经网络的数据压缩方案
引用本文:王硕. 基于多层前馈神经网络的数据压缩方案[J]. 菏泽学院学报, 2012, 34(2): 31-34
作者姓名:王硕
作者单位:漳州职业技术学院电子工程系,福建漳州,363000
摘    要:利用多层前馈神经网络的非线性映射能力,通过构造特殊的映射关系,提出了一种较为理想的数据压缩方案.数据压缩比达到7:1.该方案只分析音频、图像等数据信息并进行理想压缩,对其数据格式、内容等不予考虑.通过试验证明了该方案的可行性.

关 键 词:数据压缩  方案  多层前馈神经网络

Based on Multi- layer forward Neural Network Condition Data Compression Scheme
WANG Shuo. Based on Multi- layer forward Neural Network Condition Data Compression Scheme[J]. , 2012, 34(2): 31-34
Authors:WANG Shuo
Affiliation:WANG Shuo(Department of Electronic Engineering,Zhangzhou Vocational Technical College,Zhangzhou Fujian 363000,China)
Abstract:This paper uses multi-layer forward neural network of nonlinear mapping capability,through the construction of special mapping.putting forward a general efficient condition data compression scheme.Data compression ratio is 7:1.The scheme does not consider the specific data format and specific content.The image and audio data realizes lossless compression,And through the test shows that the scheme is feasible.
Keywords:data compression  scheme  multi -layer forward neural network
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