| 基于PSO的改进的PID控制器在VAV空调系统温度控制中的应用 |
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| 引用本文： | 陈孟元.基于PSO的改进的PID控制器在VAV空调系统温度控制中的应用[J].井冈山大学学报（自然科学版）,2014(1):55-59. |
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| 作者姓名： | 陈孟元 |
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| 作者单位： | [1]安徽工程大学,安徽芜湖 241000 [2]安徽省电气传动与控制重点实验室,安徽芜湖 241000 |
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| 基金项目： | 安徽省自然科学基金项目（11040606M153）;芜湖市科技计划基金项目（芜科计[2011]47号文）;安徽省高校自然科学基金项目（KJ2013A041）.国家级大学生创新创业训练计划项目（201210363003） |
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| 摘 要： | 以变风量空调系统的温度控制作为研究对象,在现有的研究基础上,提出了粒子群优化算法改进的BP神经网络PID控制方法。应用BP神经网络进行PID参数在线整定,粒子群优化算法提高BP神经网络的学习速率和收敛性,结合三者各自的优势以提高变风量空调系统的控制性能。
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| 关 键 词： | VAV系统 温度控制 粒子群优化算法 BP神经网络 PID控制 |
RESEARCH OF THE IMPROVED BP-NN PID CONTROLLER BASED ON PSO FOR THE VAV AIR-CONDITIONING SYSTEM |
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| CHEN Meng-yuan.RESEARCH OF THE IMPROVED BP-NN PID CONTROLLER BASED ON PSO FOR THE VAV AIR-CONDITIONING SYSTEM[J].Journal of Jinggangshan University(Natural Sciences Edition),2014(1):55-59. |
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| Authors: | CHEN Meng-yuan |
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| Institution: | CHEN Meng-yuan (1. Anhui Polytechnic University, Wuhu, Anhui 241000, China; 2. Key Laboratory of Anhui Electric Drive and Control, Wuhu, Anhui 241000, China) |
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| Abstract: | Based on the existed research, we took the temperature control of AVA air-conditioning system as research object and put forward the BP neural network’s control theory of PID based on the particle swarm optimization. By applying BP neural network on the online installation of PID parameter, particle swarm optimization can improves the study speed and convergence of BP neural network. Combining all the three advantages,we improve the control performance of AVA air-conditioning system. |
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| Keywords: | VAV system temperature control particle swarm optimization BP neural network PID control |
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