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基于状态空间模型分解的分数阶系统辨识算法
引用本文:王振滨,曹广益,朱新坚. 基于状态空间模型分解的分数阶系统辨识算法[J]. 系统工程与电子技术, 2004, 26(12): 1848-1851
作者姓名:王振滨  曹广益  朱新坚
作者单位:上海交通大学自动化系,上海,200030
基金项目:国家"863"高技术计划基金(2002AA517020);上海市科技发展基金(011607033)资助课题
摘    要:给出了分数阶线性系统的一种有效辨识算法.该算法可以辨识出系统的模型参数,同时也可以对系统的阶次进行辨识.通过基底变换把分数阶系统的系统矩阵变换成对角阵,这就把原系统的输入、输出关系转化为若干简单的子系统的和,从而降低了辨识问题的复杂性.该算法还能容易地获得系统的输出误差对其模型参数及系统阶次的偏导数,从而可以选择利用梯度的优化算法,如梯度下降法和拟牛顿法等,进行系统辨识.最后给出了实例证明了算法的有效性.

关 键 词:分数阶系统  状态空间描述  系统辨识  模型分解
文章编号:1001-506X(2004)12-1848-04
修稿时间:2003-09-29

Identification algorithm for fractional order systems based on state space decomposition
Abstract:
Keywords:fractional order systems  state-space representation  system identification  modal decomposition
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