| 多重分形在复杂机械系统故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 刘彬,王霄,谢平. 多重分形在复杂机械系统故障诊断中的应用[J]. 复杂系统与复杂性科学, 2005, 2(1): 66-70 |
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| 作者姓名： | 刘彬 王霄 谢平 |
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| 作者单位： | 燕山大学电气工程学院,河北,秦皇岛,066004 |
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| 基金项目： | 河北省自然科学基金;河北省教育厅科研项目 |
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| 摘 要： | 针对复杂机械系统的复杂性、非线性特征，建立了基于小波多重分形的复杂机械系统故障诊断模型，该分析方法克服了单一分形维数难以全面刻画信号特征的缺点，能够表征信号能量分布的奇异状况和几何特征分布几率，可用于非平稳信号内在特征信息的精细刻画和准确提取，通过对实际信号的分析表明，这种新方法为设备故障状态识别提供了新手段。
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| 关 键 词： | 复杂机械系统 多重分形 小波分析 故障诊断 |
| 文章编号： | 1672-3813（2005）01-0066-05 |
| 收稿时间： | 2004-12-08 |
| 修稿时间： | 2004-12-08 |
Multifractal and Its Application to Complex Machine Systems Fault Diagnosis |
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| LIU Bin,WANG Xiao,XIE Ping. Multifractal and Its Application to Complex Machine Systems Fault Diagnosis[J]. , 2005, 2(1): 66-70 |
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| Authors: | LIU Bin WANG Xiao XIE Ping |
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| Affiliation: | College of Electrical Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao 066004,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | complex machine systems multifractal wavelet analysis fault diagnosis |
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