| 虚拟环境中基于Stackelberg博弈的资源分配 |
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| 作者姓名： | 杨宇 陈山枝 李昕 王妍 |
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| 作者单位： | 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室;电信科学技术研究院无线移动通信国家重点实验室;河南省电力公司信阳市供电公司 |
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| 基金项目： | 国家重大科技专项基金资助项目(2010ZX03005-002-02,2011ZX03005-004-02);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2011PTB-00-34,2011PTB-01-01);国家重点基础研究发展计划资助项目(2009CB320505);国家高技术研究发展计划资助项目(2010AA012501) |
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| 摘 要： | 针对虚拟化网络环境中的资源分配和定价问题,结合Stackelberg博弈模型,提出了一种同时满足底层网络和虚拟网络收益最大的资源分配和定价方案,分别设计了底层网络和虚拟网络基于效用和花费的收益函数,给出了在完全信息状态下底层网络和虚拟网络各自收益最大时的最优策略.在不完全信息决策模型下,验证了虚拟网络间非合作博弈的纳什均衡点存在性,为了获取虚拟网络的最优带宽策略和底层网络的最优定价策略,给出了一种分布式的迭代算法.最后通过数值仿真验证了该算法的有效性,取得了参与者的最优策略和子博弈完美纳什均衡.
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| 关 键 词： | 网络虚拟化环境 Stackelberg博弈 资源分配 定价策略 动态博弈 纳什均衡 |
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