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| 一种高精度低复杂度的改进Root-MUSIC算法 | |
| 作者姓名： | 佘黎煌 刘平凡 张石 许方晗 |
| 作者单位： | (东北大学 计算机科学与工程学院, 辽宁 沈阳110169) |
| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目 |
| 摘 要： | 针对目前多数低复杂度Root-MUSIC算法的精度损失问题,研究并提出了一种具备精度补偿能力的低复杂度Root-MUSIC算法.该算法依据有限快拍数得到的近似数据观测矩阵首行重构具有Toeplitz形态的自相关矩阵,使重构的自相关矩阵具备Hermitian性;对重构的自相关矩阵特征值分解后获得噪声子空间,并将噪声子空间翻转拆分,重构新的求根多项式,进而通过求根方法得到DOA估计值.本文算法通过Toeplitz矩阵重构及求根多项式降阶,不但有效提高了改进Root-MUSIC算法的DOA估计精度,同时改进算法的时间复杂度不高于前人算法;在不同的入射信源及采样快拍数下,本文算法表现出更强的鲁棒性和稳定性. |
| 关 键 词： | Root-MUSIC算法 精度损失 重构Toeplitz矩阵 噪声子空间 翻转拆分 求根多项式降阶 鲁棒性和稳定性, |
| 修稿时间： | 2021-02-01 |
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