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| 基于混沌优化的动态自适应粒子群优化算法 | |
| 作者姓名： | 朱洪根 田立勤 陈楠 |
| 作者单位： | 华北科技学院 计算机学院,北京 东燕郊 065201,华北科技学院 计算机学院,北京 东燕郊 065201;青海师范大学 计算机学院,青海 西宁 810000,华北科技学院 计算机学院,北京 东燕郊 065201 |
| 基金项目： | 河北省物联网监控工程技术研究中心;国家重点研发计划;河北省重点研发计划项目;青海省物联网重点实验室 |
| 摘 要： | 针对粒子群算法(PSO)存在早熟收敛、易陷入局部极值的问题,提出了基于混沌优化的动态自适应惯性权重粒子群优化算法(DAWCPSO).首先使用新的动态自适应惯性权重方法平衡粒子的全局和局部搜索能力;当粒子陷入局部极值状态时,使用混沌优化策略扩大粒子的搜索范围,当前粒子获得一个新的随机且不重复的位置,使粒子能够继续在可行域... |
| 关 键 词： | 粒子群算法 进化算法 算法优化 自适应 收敛 |
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