|
|||||
|
|
| 改进的基于线性支持向量机回归的近红外光谱分析方法 | |
| 作者姓名： | 熊宇虹 荣祺 舒明磊 戴酉 |
| 作者单位： | 上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院"上海201418,上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院"上海201419,上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院"上海201420,上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院"上海201421 |
| 基金项目： | 上海应用技术学院引进人才基金资助项目（YJ2014-07) |
| 摘 要： | 以近红外光谱信号为研究对象,把线性支持向量机回归方法应用于近红外光谱分析中,为 了提高算法的分析精度,提出了先对光谱数据进行中心化预处理,再建立线性支持向量机回归模 型,然后根据回归模型中的回归系数构建变量重要度的评价指标并采用网格搜索法得出满意的变 量集,再利用选出的变量集重新构建回归模型的分析方法.最后,采用业界认可的标准数据对该方 法进行了测试和分析,结果表明了该方法的有效性. |
| 关 键 词： | 光谱分析 近红外光谱 支持向量机 变量选择 |
| 点击此处可从《上海应用技术学院学报：自然科学版》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《上海应用技术学院学报：自然科学版》下载全文 | |