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| 基于ArcGIS的交通量预测模型 | |
| 引用本文： | 陈华鑫,姜艺,李硕,Tommy Nantung.基于ArcGIS的交通量预测模型[J].同济大学学报(自然科学版),2010,38(8):1165-1170. |
| 作者姓名： | 陈华鑫 姜艺 李硕 Tommy Nantung |
| 作者单位： | 1. 长安大学,材料科学与工程学院,西安,710061 2. 普度大学,技术学院建筑施工管理系,西拉法叶,47906 3. 印第安那交通厅公路研究所,西拉法叶,47906 |
| 基金项目： | 印第安纳州运输部，联邦公路管理局(FHWA)资助项目 |
| 摘 要： | 常规交通量预测模型耗时、工作量大.针对美国印第安纳州交通量趋于稳定的特点,借助ArcGIS地统分析软件,分别采用Ordinary Kriging、距离加权倒数(IDW)、径向基函数插值(RBF)等方法对交通量进行预测,并与动态称重系统(WIM)的交通资料进行比对,结果表明采用径向基函数插值中的反高次曲面函数(IMS)插值预测方法适合美国印第安纳州交通量的分布实际,预测误差最小. |
| 关 键 词： | 交通量预测 插值分析 动态称重系统 反高次曲面函数插值 |
| 收稿时间： | 2009/10/9 0:00:00 |
| 修稿时间： | 6/5/2010 10:18:52 PM |
ArcGIS-based Traffic Prediction Model |
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| CHEN Huaxin,JIANG Yi,LI Shuo Tommy Nantung and Tommy Nantung.ArcGIS-based Traffic Prediction Model[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2010,38(8):1165-1170. | |
| Authors: | CHEN Huaxin JIANG Yi LI Shuo Tommy Nantung and Tommy Nantung |
| Abstract: | Conventional traffic prediction models are time-consuming and arduous.Since the traffic of Indiana is stabilized,the Ordinary Kriging,inverse distance weighting(IDW) and radial basis functions(RBF)interpolation methods were used to predict the traffic of Indiana based on ArcGIS software.With the comparison of the prediction and weigh-in-motion(WIM) Systems,the results show that the inverse multiquadric spline(IMS)interpolation of RBF interpolations is suitable for Indiana traffic distribution and the actual prediction error is minimum. |
| Keywords: | ArcGIS |
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