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基于复杂网络理论的肥胖症影响因素研究
引用本文:许小可,张海峰,方锦清.基于复杂网络理论的肥胖症影响因素研究[J].复杂系统与复杂性科学,2014(1).
作者姓名:许小可  张海峰  方锦清
作者单位:大连民族学院信息与通信工程学院;安徽大学数学与科学学院;中国原子能科学研究院;
基金项目:国家自然科学基金(61004104,61104143,61174151);中央高校基本科研业务费专项基金(DC13010215)
摘    要:常规研究方法一般是在线形模型的基础探讨遗传、膳食和身体活动等多种因素对肥胖症的影响,很难对肥胖症影响因素做出全面的、系统性的描述和分析,无法有效预防和控制肥胖。以英国权威科学家提出的影响肥胖的八大类别109个变量为基础,在复杂网络研究框架下定性和定量分析了所有变量之间的相互影响及其拓扑结构特征,探讨了影响成人超重肥胖的重要因素,并研究了多尺度下肥胖症各因素之间的关联性。

关 键 词:复杂网络  肥胖症  复杂系统  节点重要性
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