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一种基于二进制分辨矩阵的属性约简新算法
引用本文:赵军,陈宸. 一种基于二进制分辨矩阵的属性约简新算法[J]. 重庆邮电大学学报(自然科学版), 2012, 24(4): 490-494. DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2012.04.019
作者姓名:赵军  陈宸
作者单位:1.重庆邮电大学计算机科学与技术研究所,重庆,400065;2.重庆邮电大学计算机科学与技术研究所,重庆,400065
基金项目:重庆市自然科学基金(2008BA2017);重庆市教委科学技术研究基金(KJ080510,KJ110522);重庆市杰出青年科学基金(2008BA2041)
摘    要:决策表的属性约简是粗糙集理论中的关键问题之一,高效启发式约简算法有待深入研究.基于二进制分辨矩阵,定义“加权重要度”来度量属性相对重要性;这一概念综合利用分辨矩阵行和列2个方向的特征,将其集成为一个归一化的概念,因而在排序过程中能有效避免从行、列2个方向独立排序.基于“加权重要度”概念,提出一种新的启发式属性约简算法;仿真实验结果表明,与参考算法相比,新算法有效缩短了运行时间,更有可能获得系统的最优约简.

关 键 词:粗糙集理论  决策表  属性约简  二进制分辨矩阵  加权重要度
收稿时间:2012-03-01

New algorithm for attribute reduction based on binary discernibility matrix
ZHAO Jun,CHEN Chen. New algorithm for attribute reduction based on binary discernibility matrix[J]. Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications, 2012, 24(4): 490-494. DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2012.04.019
Authors:ZHAO Jun  CHEN Chen
Abstract:
Keywords:rough set theory   decision table   attribute reduction   binary discernibility matrix   weighted importance
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