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神经网络模糊非参数模型自适应控制及仿真
引用本文:朱娟萍,侯忠生. 神经网络模糊非参数模型自适应控制及仿真[J]. 系统仿真学报, 2006, 18(6): 1623-1625
作者姓名:朱娟萍  侯忠生
作者单位:1. 云南大学数学系,昆明,650091
2. 北京交通大学电子与信息工程学院,北京,100044
基金项目:云南省教育厅资助项目;云南大学校科研和教改项目
摘    要:提出一种基于神经网络的模糊非参数模型自适应控制方案。该方案仅用受控系统的I/O数据来设计控制器,综合了模糊控制、神经网络与非参数模型学习自适应控制各自的优点。仿真表明该控制器对模型、环境具有较好的适应能力和较强的鲁棒性。

关 键 词:神经网络  模糊控制  非参数模型自适应控制  伪偏导数
文章编号:1004-731X(2006)06-1623-03
收稿时间:2005-04-05
修稿时间:2006-03-03

Fuzzy Non-Parameter Model Adaptive Control Method Based on Neural Networks and Simulations
ZHU Juan-ping,HOU Zhong-sheng. Fuzzy Non-Parameter Model Adaptive Control Method Based on Neural Networks and Simulations[J]. Journal of System Simulation, 2006, 18(6): 1623-1625
Authors:ZHU Juan-ping  HOU Zhong-sheng
Affiliation:1.Dept. of Mathematics, Yunnan Univ. Kunming 650091, China; 2.School of Electronics and Information Engineering, Beijing Jiaotong Univ., Beijing 100044, China
Abstract:A fuzzy non-parameter model adaptive control based on neural networks(FNN-NPMAC)was proposed.It is a result of the comprehensive combination of fuzzy control,neural networks,and NPMAC by only using system I/O data.Simulations prove that this controller has good adaptability and robustness to models and environments.
Keywords:neural networks  fuzzy control  non-parameter model adaptive control  pseudo-partial-derivative
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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