| 电话语音双人检测算法 |
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| 引用本文： | 李科,刘加.电话语音双人检测算法[J].清华大学学报(自然科学版),2007,47(1):65-68. |
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| 作者姓名： | 李科 刘加 |
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| 作者单位： | 清华大学,电子工程系,北京,100084 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;信息产业部信息安全计划项目 |
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| 摘 要： | 为了提高两个说话人情况下电话语音双人检测的性能,提出了一种基于长时距离与短时距离之和的双人语音分段算法,并对分段过程中的聚类过程进行了改进。对于分段得到的语音采用基于GMM-UBM(Gaussian mixturemodel-universal background model,GMM-UBM)模型的说话人确认算法,构成一个电话语音双人检测系统。实验结果表明:在美国国家标准技术局1999年组织的年度说话人识别评测双人检测数据库上的检测等错误率为15.1%。该算法取得了良好的效果。
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| 关 键 词： | 语音信号处理 说话人识别 聚类 通用似然比距离 |
| 文章编号： | 1000-0054(2007)01-0065-04 |
| 修稿时间： | 2005年12月16 |
Detection algorithm for two-person conversations |
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| LI Ke,LIU Jia.Detection algorithm for two-person conversations[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2007,47(1):65-68. |
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| Authors: | LI Ke LIU Jia |
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| Abstract: | An algorithm is given to detect and track speakers in two-person telephone conversations.The approach uses a Gaussian mixture model with a universal background model(GMM-UBM) of speaker detection system as the core speaker recognition engine.The segmentation algorithm is based on the sum of the long-term distance and short-term distance measures,with an improved clustering process.Experiments on the NIST'99 evaluation database show that the detection system based on the segmentation algorithm provides good performance with an EER of 15.1%. |
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| Keywords: | speech signal processing speaker detection clustering GLR(generalized likelihood ratio) distance |
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