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一种基于网格和距离阈值的空间数据流聚类算法
引用本文:闫昭博,赵静,朱丽萍.一种基于网格和距离阈值的空间数据流聚类算法[J].山西大学学报(自然科学版),2008,31(4).
作者姓名:闫昭博  赵静  朱丽萍
作者单位:1. 武汉大学,计算机学院,武汉,430072
2. 武汉大学,资源与环境学院,武汉,430072
摘    要:空间数据库中存储了海量的实时数据,常规的算法在数据挖掘过程中无法根据空间数据流的特征进行聚类.针对该问题,我们提出一种基于网格和距离阈值的空间数据流聚类算法,该算法分为离线和在线部分,为实时数据赋予时间相关的距离值,利用网格进行聚类.实验证明此算法对于空间数据流聚类具有理想的结果.

关 键 词:网格  距离阈值  空间数据流  聚类

Clustering Algorithm for Spatial Data Streams based on A Grid and Distance Threshold
YAN Zhao-bo,ZHAO Jing,ZHU Li-ping.Clustering Algorithm for Spatial Data Streams based on A Grid and Distance Threshold[J].Journal of Shanxi University (Natural Science Edition),2008,31(4).
Authors:YAN Zhao-bo  ZHAO Jing  ZHU Li-ping
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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