| 基于模糊神经网络提取我国经济增长的模糊规则(Ⅱ) |
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| 引用本文： | 郭海湘 诸克军 苏顺华. 基于模糊神经网络提取我国经济增长的模糊规则(Ⅱ)[J]. 吉林工学院学报, 2004, 25(3): 4-9 |
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| 作者姓名： | 郭海湘 诸克军 苏顺华 |
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| 作者单位： | 中国地质大学管理学院，中国地质大学管理学院，中国地质大学管理学院 湖北武汉 430074，湖北武汉 430074，湖北武汉 430074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(70273044) |
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| 摘 要： | 利用神经网络的自适应、自学习等特点和模糊系统人脑性等特点来弥补相互的缺点，二者结合产生一种基于神经网络的模糊系统，采用BP算法对系统参数进行调整，最后用该系统提取我国经济增长的模糊规则。
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| 关 键 词： | 神经网络 模糊系统 模糊规则 经济 |
| 文章编号： | 1006-2939(2004)03-0004-06 |
| 修稿时间： | 2004-04-05 |
The Extract of Fuzzy Rules in the Increase of China''''s Economy Based on Fuzzy Neural Networks |
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| GUO Hai-xiang,ZHU Ke-jun,SU Shun-hua. The Extract of Fuzzy Rules in the Increase of China''''s Economy Based on Fuzzy Neural Networks[J]. Journal of Jilin Institute of Technology, 2004, 25(3): 4-9 |
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| Authors: | GUO Hai-xiang ZHU Ke-jun SU Shun-hua |
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| Abstract: | The self-adaptation and self-studying features of neural networks have been combines with the human intelligence of fuzzy system to produce a fuzzy system based on neural networks. The (system) is used to extract the fuzzy rules in the increase of China's economy. |
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| Keywords: | neural networks fuzzy systems fuzzy rules economy. |
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