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| 基于菌群优化的K均值聚类算法研究 | |
| 作者姓名： | 郭婧 耿海军 吴勇 |
| 作者单位： | 晋中职业技术学院 电子信息系,山西 晋中030600;山西大学 自动化与软件学院,山西 太原030013 |
| 摘 要： | 为了提高数据挖掘的聚类准确度,提出了一种基于菌群优化的K均值(K-means)聚类算法.采用K均值算法建立数据聚类模型.根据聚类类别数设定多个聚类中心坐标.设定所属类别距离阈值,然后计算待聚类点和所有中心点距离来划分该聚类点的类别.根据参与聚类各节点和各自中心点的距离值建立适应度函数.引入菌群优化算法对K均值聚类过程进... |
| 关 键 词： | 数据挖掘 菌群优化 K均值 聚类 适应度函数 层次聚类 粒子群优化 |
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