| 一种混合的共轭梯度法 |
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| 引用本文： | 宋晓红.一种混合的共轭梯度法[J].西南民族学院学报(自然科学版),2007,33(4):772-777. |
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| 作者姓名： | 宋晓红 |
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| 作者单位： | 太原科技大学应用科学学院 太原030024 |
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| 摘 要： | 共轭梯度法是求解大规模无约束问题的一种有效方法.针对算法的优劣主要依赖于步长因子和搜索方向的特点,结合共轭梯度法的共轭性质,提出一种改进的可以控制步长因子的混合的HS-DY共轭梯度法.数值试验表明算法具有良好的收敛性和有效性.
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| 关 键 词： | 无约束优化 共轭梯度法 wolf线搜索 全局收敛性 |
| 文章编号： | 1003-2843（2007）04-0772-06 |
| 收稿时间： | 2007-04-06 |
| 修稿时间： | 2007年4月6日 |
A mixed conjugate gradient method |
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| SONG Xiao-hong.A mixed conjugate gradient method[J].Journal of Southwest Nationalities College(Natural Science Edition),2007,33(4):772-777. |
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| Authors: | SONG Xiao-hong |
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| Abstract: | Conjugate gradient method is an efficient method in solving problems with unconstrained optimization,which is especially efficient in dealing with large dimension. In light of the conjugate character of conjugate gradient method and the fact that the strength or weakness of an algorithm is more or less determined by the step size and the search direction of the algorithm, a mixed conjugate gradient method is proposed based on Hestenes-stiefel Algorithms and Dai-Yuan Algorithms in this paper. We prove it can ensure the convergence under a new line search . |
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| Keywords: | unconstrained optimization conjugate gradient method line search global convergence |
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