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混合粒子群MP算法在脑电信号分析中的应用
引用本文:王利.混合粒子群MP算法在脑电信号分析中的应用[J].宝鸡文理学院学报(自然科学版),2013,33(3):46-48.
作者姓名:王利
作者单位:宝鸡文理学院 电子电气工程系,陕西宝鸡,721016
摘    要:目的开辟脑电信号分析的新途径。方法将混合粒子群算法与MP算法相结合,对脑电信号进行重构。结果混合粒子群MP算法不但极大地提高了信号稀疏分解的速度,而且还能够取得良好的重构效果。结论混合粒子群MP算法可以作为脑电信号分析的新方法。

关 键 词:脑电信号  匹配追踪  混合粒子群优化

Algorithm of hybrid particle swarm MP used in the analysis of EEG
WANG Li.Algorithm of hybrid particle swarm MP used in the analysis of EEG[J].Journal of Baoji College of Arts and Science(Natural Science Edition),2013,33(3):46-48.
Authors:WANG Li
Institution:WANG Li (Dept. Electrical & Electronic Engn. , Baoji University of Arts and Sciences, Baoji 721016, Shaanxi, China)
Abstract:Objective--To create a new way of electroencephalogram(EEG) analysis. Methods-- The EEG is reconstructed in combination with the hybrid particle swarm optimization algorithm and MP algorithm. Results--Hybrid particle swarm matching pursuit(MP) algorithm can not only greatly improve the speed of signal sparse decomposition but also obtain a good reconstruction effect. Conclu- sion-The algorithm of hybrid particle swarm MP can be used as a new method for EEG analysis.
Keywords:electroencephalogram(EEG)  matching pursuit(MP)  hybrid particle swarm optimi-zation
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