| 基于SACPS算法的住宅小区电动汽车集群有序充电 |
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| 引用本文： | 方胜利,朱晓亮,马春艳,侯贸军.基于SACPS算法的住宅小区电动汽车集群有序充电[J].安徽大学学报(自然科学版),2024(1):57-64. |
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| 作者姓名： | 方胜利 朱晓亮 马春艳 侯贸军 |
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| 作者单位： | 1. 湖北汽车工业学院电气与信息工程学院 |
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| 基金项目： | 湖北省教育厅科学技术研究中青年人才基金资助项目(Q20171802)； |
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| 摘 要： | 针对传统电动汽车有序充电存在的充电影响因素考虑不全、优化目标过于单一、充电体验不友好等问题，以住宅小区电动汽车集群充电为研究对象，构建集群有序充电模型，提出模拟退火的混沌粒子群(simulated annealing chaotic particle swarm,简称SACPS)算法，且使用该文算法对集群有序充电模型进行优化，最后对优化结果进行仿真实验.仿真实验结果表明：相对于其他2种算法，该文算法能使电动汽车集群有序充电模型取得更低的最佳适应度；与集群无序充电相比，SACPS算法的集群有序充电的负荷峰值、负荷峰谷比、充电费用分别降低了42.62%,96.81%,15.61%; SACPS算法的集群有序充电在一定程度上实现了与其他负荷的错峰用电.因此，SACPS算法具有优越性.
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| 关 键 词： | 电动汽车集群充电 有序充电 模拟退火 混沌粒子群 |
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