|
|||||
|
|
| 基于MD3QN算法的微电网能量协调优化 | |
| 作者姓名： | 李小豹 赵婵娟 程志友 徐恒 |
| 作者单位： | 1. 安徽大学互联网学院;2. 安徽建筑大学电子与信息工程学院 |
| 基金项目： | 安徽省自然科学基金资助项目(2108085QE237,2208085UD01)；;安徽省教育厅自然科学重点项目(2023AH050104)； |
| 摘 要： | 可再生能源出力的波动性、间歇性、用户电力负荷的随机不确定性，使微电网的能量调度极具挑战性.为此，该文提出激励竞争双深度Q网络(motivation dueling double deep Q-network,简称MD3QN)算法，对微电网能量进行协调优化.仿真分析结果表明：采用MD3QN算法对微电网进行能量调度，能实现削峰填谷，使微电网的经济效益最大化；相对于其他4种算法，MD3QN算法具有更高的综合性能.因此，MD3QN算法具有有效性. |
| 关 键 词： | 并网型微电网 能量管理 MD3QN 实时电价激励机制 |