| 基于粗糙集-RBF的配电网故障诊断系统研究 |
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| 引用本文： | 黄作维,易定伟.基于粗糙集-RBF的配电网故障诊断系统研究[J].西南科技大学学报,2008,23(2). |
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| 作者姓名： | 黄作维 易定伟 |
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| 作者单位： | 湖南工业大学,湖南株洲,412000 |
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| 摘 要： | 为了改进人工智能方法在配电网故障诊断系统中的应用,给出了基于粗糙集理论的RBF神经网络的模型结构,然后利用训练好的神经网络对配电网进行故障诊断.采用VC++语言开发工具,调用Matlab神经网络工具箱建立了一个简化的故障诊断系统,并通过配电网实例验证了方法的正确性.实践证明该系统不但提高了配电网故障诊断的容错性,使故障诊断变得更加准确有效,而且减少了神经网络样本数据,大大减少了故障诊断过程的时间.
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| 关 键 词： | 配电网 故障诊断 粗糙集 人工神经网络 |
Research of Rough Set-RBF Neural Network Fault Diagnosis Method about Distribution Network |
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| HUANG Zuo-wei,YI Ding-wei.Research of Rough Set-RBF Neural Network Fault Diagnosis Method about Distribution Network[J].Journal of Southwest University of Science and Technology,2008,23(2). |
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| Authors: | HUANG Zuo-wei YI Ding-wei |
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