基于K-means聚类算法的图像分割方法比较及改进 |
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引用本文: | 王爱莲,伍伟丽,陈俊杰.基于K-means聚类算法的图像分割方法比较及改进[J].太原理工大学学报,2014(3):372-375. |
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作者姓名: | 王爱莲 伍伟丽 陈俊杰 |
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摘 要: | 为了探讨K-means算法应用于图像分割时在不同颜色空间中的聚类效果,选用了不同分辨率的多对图像进行研究,分析了基于RGB和YUV颜色空间的分割结果,并提出一种新的混合模型,即在YUV聚类距离公式中引入图像的二维信息熵的差量,同时利用YUV颜色空间中的Y分量作为其灰度进行计算,实验结果表明,基于YUV颜色空间聚类的改进模型分割效果比单纯使用YUV颜色空间进行聚类更佳。
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