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用极化信息实现雷达目标的分类与识别
作者姓名:鞠智芹  廖广建  遥久山
作者单位:空军工程大学导弹学院,;93861部队,
摘    要:利用极化信息,提取表征雷达目标的五个特征参数,并给出了这五个特征参数的显式表达式。运用BP神经网络技术,对选定雷达目标进行学习并分类计算。计算机模拟结果表明,这种利用极化信息和BP神经网络技术对雷达目标进行分类和识别的方法是可行的。

关 键 词:极化信息  BP神经网络  目标分类与识别
文章编号:1009-3516(2001)01-0059-03
修稿时间:2000-05-12
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