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用极化信息实现雷达目标的分类与识别
引用本文:鞠智芹,廖广建,遥久山. 用极化信息实现雷达目标的分类与识别[J]. 空军工程大学学报(自然科学版), 2001, 2(1): 59-61
作者姓名:鞠智芹  廖广建  遥久山
作者单位:空军工程大学导弹学院,;93861部队,
摘    要:利用极化信息,提取表征雷达目标的五个特征参数,并给出了这五个特征参数的显式表达式。运用BP神经网络技术,对选定雷达目标进行学习并分类计算。计算机模拟结果表明,这种利用极化信息和BP神经网络技术对雷达目标进行分类和识别的方法是可行的。

关 键 词:极化信息  BP神经网络  目标分类与识别
文章编号:1009-3516(2001)01-0059-03
修稿时间:2000-05-12

Classifying and identifying radar targets by polarization information
JU Zhi-qin,LIAO Guang-jian,LU Jiu-shan. Classifying and identifying radar targets by polarization information[J]. Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition), 2001, 2(1): 59-61
Authors:JU Zhi-qin  LIAO Guang-jian  LU Jiu-shan
Affiliation:JU Zhi qin,LIAO Guang jian 1,LU Jiu shan 2
Abstract:We use polarization information to classify and identify radar targets. The five characteristic parameters describing radar targets are picked up. The characteristic parameter formulations are given. Using BP neural network, classifying and identifying radar targets are achieved.
Keywords:polarization  BP neural network  radar targets classification and identification  
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