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| 基于递归神经元网络的动态系统逼近研究 | |
| 引用本文： | 徐立新.基于递归神经元网络的动态系统逼近研究[J].北京理工大学学报,1998,18(2):206-211. |
| 作者姓名： | 徐立新 |
| 作者单位： | 北京理工大学自动控制系 |
| 摘 要： | 研究局部递归神经网络的逼近能力，为递归网络在非线性系统辨识和控制中的应用提供理论的依据。方法 构造一种结构乘法的局部归网络模型，使用神经网络基本逼近定理，函数分析理论分析它在一定条件下的逼近能力。结果证明了在适当的实始条件下，通过权值苛使递归网络输出逼近ｎ维动态系统的有限时间轨迹。 |
| 关 键 词： | 递归神经网络 动态系统 逼近 非线性系统 |
Approximation of Dynamic System by Recurrent Neural Network |
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| Abstract: | |
| Keywords: | recurrent neural network dynamic system global optimization approximation |
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