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回归分析中的目标函数极小化准则
引用本文:郭鹏,陈玉秋,梁钰.回归分析中的目标函数极小化准则[J].黑龙江科技学院学报,2001,11(3):55-57.
作者姓名:郭鹏  陈玉秋  梁钰
作者单位:1. 黑龙江科技学院经济贸易系
2. 黑龙江科技学院财务处
3. 黑龙江科技学院审计处
摘    要:指出了最小二乘回归分析中存在稳健性不好的问题,讨论了用线性规划法计算回归系数的最小一乘准则和极小极大化准则,通过实例计算得出最小一乘准则误差绝对值小,最大误差最大和极小极大化准则误差绝对值之和最大,最大误差最小的结果,指出在实际应用中可以把三种准则下的计算结果进行比较,从中选出最优回归方程。

关 键 词:回归分析  最小一乘准则  极小极大化准则  线性规划  目标函数  误差绝对值
文章编号:1671-0118(2001)03-0055-03

Research on the Objective Function Minimization Standards in the Regression Analysis
GUO Peng,CHEN Yuqiu,LIANG Yu.Research on the Objective Function Minimization Standards in the Regression Analysis[J].Journal of Heilongjiang Institute of Science and Technology,2001,11(3):55-57.
Authors:GUO Peng  CHEN Yuqiu  LIANG Yu
Abstract:This paper points out an instability factor in the least double linear regression analysis and discusses the calculation of the least linear standards of regression coefficient and minimax standards by employing the linear programming method. As proved by the practical examples, the sum of criterion absolute values of the least linear standards is minimum and the maximum criterion is maximum, etc.. The paper highlights the possible selection of the optimal regression function by comparing the results derived from the three standards depending on the practical application.
Keywords:regression analysis  least linear standard  minimax standard  linear programming
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