| 极化目标分解在目标分类中的应用 |
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| 引用本文： | 汪洋,鲁加国,吴先良.极化目标分解在目标分类中的应用[J].安徽大学学报(自然科学版),2006,30(5):33-36. |
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| 作者姓名： | 汪洋 鲁加国 吴先良 |
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| 作者单位： | 安徽大学,计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽,合肥,230039;中国电子科技集团,第38研究所,安徽,合肥,230031 |
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| 摘 要： | 极化目标分解是从极化SAR数据中提取目标特征的重要方法,可以将其概括为两大类:基于S inc lair矩阵的相干目标分解和基于Mueller矩阵、相干矩阵、协方差矩阵的部分相干目标分解.利用相干目标分解中的基于Pau li矩阵分解法、Krogager分解法和Cam eron分解法,对实测极化SAR数据进行分类实验,结果表明极化目标分解对于从极化SAR数据中提取目标特征,进而对其进行分类是可行和有效的.
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| 关 键 词： | 相干目标分解 极化 目标分类 最小距离分类器 |
| 文章编号： | 1000-2162（2006）05-0033-04 |
| 收稿时间： | 2005-07-06 |
| 修稿时间： | 2005-07-06 |
Application of polarimetric target decomposition in target classification |
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| WANG Yang,LU Jia-guo,WU Xian-liang.Application of polarimetric target decomposition in target classification[J].Journal of Anhui University(Natural Sciences),2006,30(5):33-36. |
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| Authors: | WANG Yang LU Jia-guo WU Xian-liang |
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| Abstract: | Polarization target decomposition is an important way to extract target properties from(polarimetric) SAR data.It can be generalized to two kinds: coherent target decomposition(CTD) based on Sinclair matrix and part coherent target(decomposition)(PCTD) based on Mueller matrix,coherent matrix,(covariance) matrix.By Pauli matrix-based decomposition,Krogager decomposition and Cameron decomposition,polarimetric SAR data is applied to classification experiment.The results indicate polarization target(decomposition) is feasible and efficient to extract target properties from polarimetric SAR data and classify it. |
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| Keywords: | coherent target decomposition polarization target classification minimum distance classfier |
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