| 基于TLS辅助的长白落叶松一级枝条生物量模型构建 |
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| 作者姓名： | 唐依人 贾炜玮 王帆 孙毓蔓 张颖 |
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| 作者单位： | 东北林业大学林学院,黑龙江 哈尔滨 150040;东北林业大学林学院,黑龙江 哈尔滨 150040;东北林业大学森林生态系统可持续经营教育部重点实验室,黑龙江 哈尔滨 150040 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金区域联合基金项目(U21A20244) |
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| 摘 要： | 【目的】探究利用地基激光雷达(terrestrial laser scanning, TLS)点云数据估测枝条生物量的可行性,构建预测长白落叶松(黄花落叶松)枝条生物量的最优模型。【方法】以利用孟家岗林场26株长白落叶松点云数据提取出的733个一级枝条的特征因子[枝长(LBL)、弦长(LBCL)、基径(dB)、着枝角度(AB)、弓高(HBAH)、枝条基部断面积(SBAB)、相对着枝深度(dRDINC)]和对应的实测数据为数据源,分别建立枝条水平上的一级枝条生物量基础模型,通过对比基础模型之间的差异来分析利用TLS数据建立枝条生物量模型的可行性。最后利用TLS数据分别对比基础模型、混合效应模型和随机森林模型的预测效果。【结果】基础模型中最终选定的自变量为SBAB和LBCL。利用TLS数据建立的枝条生物量基础模型具有更好的预测精度。对比3种模型预测能力结果显示,随机森林模型无论在训练集还是测试集...
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| 关 键 词： | 长白落叶松(黄花落叶松) 点云数据 枝条特征因子 枝条生物量 混合模型 随机森林 |
| 收稿时间： | 2022-04-15 |
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