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基于因果聚类和模式识别的模糊预测方法及其应用
引用本文:麻兴斌,唐林炜. 基于因果聚类和模式识别的模糊预测方法及其应用[J]. 山东科技大学学报(自然科学版), 2004, 23(1): 76-79
作者姓名:麻兴斌  唐林炜
作者单位:山东科技大学,经济管理学院,山东,济南,250031;山东科技大学,基础部,山东,济南,250031
摘    要:基于因果聚类和模式识别的模糊预测方法,是将企业待预测时段的运行状况与历史上的运行模式相比较,根据“最大隶属原则”将待预测时段的运行状况归入某一运行模式,利用此模式的模糊数对预测量进行预测。

关 键 词:因果聚类  模式识别  模糊预测
文章编号:1672-3767(2004)01-0076-04
修稿时间:2003-03-03

Fuzzy Forecast Method Based on the Causation Cluster and Pattern Recognition and Its Application
MA Xing-bin,TANG Lin-wei. Fuzzy Forecast Method Based on the Causation Cluster and Pattern Recognition and Its Application[J]. Journal of Shandong Univ of Sci and Technol: Nat Sci, 2004, 23(1): 76-79
Authors:MA Xing-bin  TANG Lin-wei
Affiliation:MA Xing-bin~1,TANG Lin-wei~2
Abstract:Fuzzy forecast method based on the causation cluster and pattern recognition is that the operating condition of the enterprise in the forecasting period of time is compared with operating patterns in history. We can classify the operating condition into a pattern of operation according to maximum degree of membership principle. Then we can make use of the characteristic number of pattern for forecasting .
Keywords:causation cluster  pattern recognition  fuzzy forecast  
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