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IP报文分类识别中的神经网络集成技术研究
引用本文:王安保,刘振文. IP报文分类识别中的神经网络集成技术研究[J]. 井冈山学院学报, 2008, 29(6): 24-26
作者姓名:王安保  刘振文
作者单位:[1]东华大学信息科学与技术学院,上海201260 [2]上海第二工业大学计算机与信息学院,上海201209 [3]井冈山大学信息科学与传媒学院,江西吉安343009
摘    要:Intemet网络应用的发展要求路由器支持服务质量(QoS)控制,一个公共的要求是路由器能够基于报文头的某些字段对报文进行分类。本文针对IP报文分类提出了一种结合IP报文头特征和多级神经网络集成技术的IP报文分类识别方法。并在此基础上给出了相应的算法。

关 键 词:神经网络集成  IP报文分类  服务质量

Neural network ensemble in IP packet identification
WANG An-bao,,LIU zhen-wen. Neural network ensemble in IP packet identification[J]. Journal of Jinggangshan University, 2008, 29(6): 24-26
Authors:WANG An-bao    LIU zhen-wen
Affiliation:WANG An-bao1,2,LIU zhen-wen1,3
Abstract:The development of Internet application necessitates router'S ability to support functions of QoS(quality of service) control. A general requirement is that the router should have the abilities of packet classification based on IP packet. This paper describes a neural network ensemble method combined with IP packet head in IP packet identification process. A neural network ensemble algorithm based on IP packet head is proposed.
Keywords:neural network ensemble  IP packet classification  QoS
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