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成分数据的线性回归模型
引用本文:王惠文,黄薇. 成分数据的线性回归模型[J]. 系统工程, 2003, 21(2): 102-106
作者姓名:王惠文  黄薇
作者单位:北京航空航天大学,经济管理学院,北京,100083
基金项目:国家杰出青年科学基金资助项目 (70 12 5 0 0 3),北京市自然科学基金资助项目 (90 0 2 0 0 2
摘    要:
在许多社会、经济、技术问题中,成分数据通常被用于研究作为整体的各部分的比率情况。本文结合对称的logratio变换与偏最小二乘回归方法,提出一种成分数据回归建模的方法。该方法可以克服经典线性回归方法在成分数据建模中的诸多困难。并反由于所采用的数学变换具有对称性,因此变换以后的变量可以较好地反映原始变量的含义,便于建立一个容易解释的数学模型。本文还采用北京市三次产业就业需求预测作为案例,说明成分数据回归建模的工作过程和应用价值,并通过计算结果验证了本文所提方法的有效性和合理性。

关 键 词:成分数据 线性回归模型 数学模型 logratio变换 数据统计
文章编号:1001-4098(2003)02-0102-05

A Simple Linear Regression Model Based On the Compositional Data
WANG Hui wen,HUANG Wei. A Simple Linear Regression Model Based On the Compositional Data[J]. Systems Engineering, 2003, 21(2): 102-106
Authors:WANG Hui wen  HUANG Wei
Abstract:
Keywords:Compositional Data  Logratio Transformation  Partial Least Squares Regression
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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