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求解车辆路径问题的一种遗传算法
引用本文:林丹,丑英哲,王萍. 求解车辆路径问题的一种遗传算法[J]. 系统管理学报, 2006, 15(6): 528-533
作者姓名:林丹  丑英哲  王萍
作者单位:天津大学,理学院,天津,300072
基金项目:国家自然科学基金;教育部南开天津大学刘徽应用数学中心资助项目
摘    要:车辆路径问题(VRP)是一个典型的NP-hard问题,采用传统方法求解往往找不到满意解。在分析现有求解该问题的遗传算法的基础上,对现有的交叉算子进行了改进,并设计了基于自然数编码的遗传算法,用来求解一般的和有时间窗限制的车辆路径问题。采用文献中的实例进行了数值试验,试验结果表明该算法是有效的。

关 键 词:车辆路径问题  遗传算法  时间窗  部分匹配交叉
文章编号:1005-2542(2006)06-0528-06
修稿时间:2005-10-12

A Genetic Algorithm for the Vehicle Routing Problems
LIN Dan,CHOU Ying-zhe,WANG Ping. A Genetic Algorithm for the Vehicle Routing Problems[J]. Systems Engineering Theory·Methodology·Applications, 2006, 15(6): 528-533
Authors:LIN Dan  CHOU Ying-zhe  WANG Ping
Abstract:The vehicle routing problem is a classical NP-hard problem,and it is usually difficult for traditional methods to obtain satisfying solutions.In this paper,on the basis of analysis of the existing genetic algorithms,an improved crossover operator is presented,and a genetic algorithm for solving vehicle routing problems with and without time windows is proposed which is based on a natural number coding scheme.The performance of the proposed algorithm is evaluated in numerical simulations.The results shows the efficiency of the proposed algorithm.
Keywords:vehicle routing problem  genetic algorithm  time window  partially matched crossover
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