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| 运用遗传算法对制冷蒸发器过热度控制的优化方法 | |
| 引用本文： | 朱瑞琪,唐承志,阚怡松,吴青平.运用遗传算法对制冷蒸发器过热度控制的优化方法[J].西安交通大学学报,2002,36(1):4-7,19. |
| 作者姓名： | 朱瑞琪 唐承志 阚怡松 吴青平 |
| 作者单位： | 1. 西安交通大学能源与动力工程学院,西安,710049 2. 华润物业管理有限公司工程部 3. 西安大禹公司 |
| 基金项目： | 教育部“教育振兴行动计划”资助项目 |
| 摘 要： | 在制冷系统动态仿真的基础上，引入遗传算法对蒸发器过热度模糊控制的隶属度函数进行了优化，并给出了三角形隶属度函数的优化方案，利用MATLAB软件实现了仿真和优化过程，进行了优化模糊控制和比例积分（PI）控制品质的对比实验。结果表明，优化后的模糊控制使过热度的超调量减小，使阀的动作平稳。 |
| 关 键 词： | 遗传算法 制冷蒸发器 过度度控制 优化方法 模糊控制 隶属度函数 比例积分控制 |
| 文章编号： | 0253-987X(2002)01-0004-04 |
Optimization of Fuzzy Control of Evaporator Superheat Based on Genetic Algorithms |
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| Zhu Ruiqi ,Tang Chengzhi ,Kan Yisong ,Wu Qingping.Optimization of Fuzzy Control of Evaporator Superheat Based on Genetic Algorithms[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,2002,36(1):4-7,19. | |
| Authors: | Zhu Ruiqi Tang Chengzhi Kan Yisong Wu Qingping |
| Institution: | Zhu Ruiqi 1,Tang Chengzhi 1,Kan Yisong 2,Wu Qingping 3 |
| Abstract: | Based on dynamic simulation of refrigeration systems, membership functions used in the fuzzy control of superheat in evaporator are optimized using genetic algorithms. A scheme has been given for optimization of triangle membership functions. All the simulation and optimization processes have been implemented with the software MATLAB. Qualities of the optimized fuzzy control and PI control have been compared by experimental results. The fuzzy control makes the overshoot of superheat less and the opration of valve smoother than that of PI control. |
| Keywords: | fuzzy control membership function evaporator superheat genetic algorithms |
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