| 基于递阶T-S模糊系统的软测量建模方法 |
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| 作者姓名： | 袁平 毛志忠 王福利 |
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| 作者单位： | 东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004;东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004;东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金,国家重点基础研究发展计划(973计划) |
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| 摘 要： | 在采用递阶模糊系统进行软测量建模时,合理的模糊系统结构对于提高模型的性能具有重要的意义.为选择合理的系统结构,采用多目标遗传算法(MOGA)选择子系统的输入变量,并结合T-S模糊系统的特点,采用二分法划分子系统的输入空间,建立了基于递阶T-S模糊系统(HTFS)的软测量模型.该方法从结构细化、输入变量对输出的影响度、输入空间划分等多方面同时提高建模精度,简化模型结构.仿真结果表明,提出的软测量方法具有精度高、结构简单、生成规则数量少,具有良好的泛化特性等优点.
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| 关 键 词： | 递阶T-S模糊系统 软测量模型 多目标遗传算法 二分法 模糊子系统 |
| 文章编号： | 1005-3026（2006）10-1071-04 |
| 收稿时间： | 2005-11-07 |
| 修稿时间： | 2005-11-07 |
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