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基于人工神经网络的CSP精轧机组轧制压力预报
引用本文:谭成楠,程晓茹,任勇,熊涛.基于人工神经网络的CSP精轧机组轧制压力预报[J].武汉科技大学学报(自然科学版),2008,31(2):143-146.
作者姓名:谭成楠  程晓茹  任勇  熊涛
作者单位:武汉科技大学材料与冶金学院,湖北,武汉,430081
摘    要:采用BP人工神经网络的方法,以CSP热连轧六机架精轧机组生产实测数据为基础,建立了高精度的热连轧精轧机组轧制压力预报模型.结果表明,该模型训练平均误差分别为4.63×10-4和8.35×10-4,预报平均误差分别为±2.2%和±1.6%.

关 键 词:轧制压力  人工神经网络  CSP热连轧  模型预报  工神经网络  精轧机组  轧制压力预报  artificial  neural  network  based  group  mill  finishing  load  rolling  误差分  训练  预报模型  结果  精度  实测数据  生产  机架  热连轧  方法
文章编号:1672-3090(2008)02-0143-04
修稿时间:2007年8月30日

Prediction of rolling load of finishing mill group in CSP based on artificial neural network
Tan Chengnan,Cheng Xiaoru,Ren Yong,Xiong Tao.Prediction of rolling load of finishing mill group in CSP based on artificial neural network[J].Journal of Wuhan University of Science and Technology(Natural Science Edition),2008,31(2):143-146.
Authors:Tan Chengnan  Cheng Xiaoru  Ren Yong  Xiong Tao
Abstract:
Keywords:
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