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| 一种基于决策树和遗传算法-BP神经网络的组合预测模型 | |
| 引用本文： | 梁栋,张凤琴,陈大武,李小青,王梦非.一种基于决策树和遗传算法-BP神经网络的组合预测模型[J].中国科技论文在线,2015(2):169-174. |
| 作者姓名： | 梁栋 张凤琴 陈大武 李小青 王梦非 |
| 作者单位： | 空军工程大学信息与导航学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61174162);陕西省自然科学基金资助项目(2014JM8345) |
| 摘 要： | 设计了基于决策树和GA-BPNN(遗传算法-BP神经网络)组合预测模型,通过决策树分类贡献优先特征选择方法解决了BP神经网络的输入参数难选取的问题;利用改进遗传算法的全局择优能力,解决了BP神经网络由于随机选取初始权值导致易陷入局部极小值的缺陷。实验证明,组合预测模型能自学习专家经验,准确地对职业能力进行智能预测。 |
| 关 键 词： | 能力预测 BP神经网络 决策树 遗传算法 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |