| 基于项目属性和局部优化的协同过滤推荐算法 |
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| 引用本文： | 刘慧婷,陈超,吴共庆,赵鹏. 基于项目属性和局部优化的协同过滤推荐算法[J]. 安徽大学学报(自然科学版), 2014, 0(6): 23-29 |
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| 作者姓名： | 刘慧婷 陈超 吴共庆 赵鹏 |
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| 作者单位： | 安徽大学 计算机科学与技术学院,安徽 合肥,230601;合肥工业大学 计算机与信息学院,安徽 合肥,230009 |
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| 基金项目： | 国家863计划课题“多源异构数据集成与挖掘的关键技术研究”资助项目，国家自然科学基金资助项目，安徽省自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对数据稀疏性问题对于传统协同过滤推荐带来的影响,提出基于项目属性和局部优化的协同过滤推荐算法(collaborative filtering recommendation algorithm based on item attribute and local optimization,简称CUCF).算法首先改进jaccard系数来优化评分的项目相似性;其次引入拉普拉斯平滑方法对基于项目属性的项目相似性进行优化;最后结合两方面的相似性结果,并且利用局部优化方法选择目标的近邻对象作为推荐群.实验结果表明,该算法减小了数据稀疏性对推荐结果的负面影响,有效地降低了预测结果的平均绝对误差MAE.实验进一步对比了其他4种不同推荐方法,预测精度提高7.1%~15.5%,从而证明了CUCF方法在预测准确率方面能够取得较好的效果.
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| 关 键 词： | 拉普拉斯平滑 项目属性 局部优化 协同过滤 |
Collaborative filtering recommendation algorithm based on item attribute and local optimization |
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| LIU Hui-ting,CHEN Chao,WU Gong-qing,ZHAO Peng. Collaborative filtering recommendation algorithm based on item attribute and local optimization[J]. Journal of Anhui University(Natural Sciences), 2014, 0(6): 23-29 |
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| Authors: | LIU Hui-ting CHEN Chao WU Gong-qing ZHAO Peng |
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| Affiliation: | LIU Hui-ting;CHEN Chao;WU Gong-qing;ZHAO Peng;School of Computer Science and Technology,Anhui University;School of Computer Science and Information Engineering,Hefei University of Technology; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Laplace smoothing item attribute local optimization collaborative filtering |
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