| 改进的谱特征和足底边缘距离的步态识别 |
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| 引用本文： | 范玉红,梁栋,鲍文霞.改进的谱特征和足底边缘距离的步态识别[J].安徽大学学报(自然科学版),2014(6):37-43. |
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| 作者姓名： | 范玉红 梁栋 鲍文霞 |
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| 作者单位： | 安徽大学 计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽 合肥,230039 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，高等学校博士学科点专项科研基金资助项目，安徽省自然科学基金资助项目，安徽省高校优秀青年人才基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对足底压力分布一般呈非线性变化,使用压力点特征来描述步态信息的鲁棒性不高、很难取得较好的应用效果,提出一种改进的谱特征与足底边缘距离特征相结合的静态触觉步态识别方法.该方法首先对压力测试板采集的裸脚静止足底压力图像进行预处理,包括提取关键帧数据、分区域等;其次,将Laplace谱特征、足跟部和脚前掌部分边缘轮廓到整足的几何中心点的欧式距离以及整足的几何中心点坐标作为最终的识别特征;最后,利用一对一的支持向量机(SVM)对30人的步态数据进行步态识别实验,以左、右脚都正确识别作为最终的识别结果,实验结果表明该方法能取得较高的识别率.
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| 关 键 词： | 步态识别 足底压力图像 关键帧 分区域 Laplace谱 支持向量机 |
Gait recognition based on improvement of characteristics of spectrum and plantar edge distance |
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| FAN Yu-hong;LIANG Dong;BAO Wen-xia.Gait recognition based on improvement of characteristics of spectrum and plantar edge distance[J].Journal of Anhui University(Natural Sciences),2014(6):37-43. |
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| Authors: | FAN Yu-hong;LIANG Dong;BAO Wen-xia |
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| Institution: | FAN Yu-hong;LIANG Dong;BAO Wen-xia;Key Laboratory of Intelligent Computing &Signal Processing,Ministry of Education,Anhui University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | gait recognition plantar pressure image key frames dividing area Laplace spectrum support vector machine |
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