| 基于多层神经网络控制的动态自适应播放 |
| |
| 引用本文： | 曾涛,戴琼海.基于多层神经网络控制的动态自适应播放[J].清华大学学报(自然科学版),2006,46(1):133-136. |
| |
| 作者姓名： | 曾涛 戴琼海 |
| |
| 作者单位： | 清华大学,自动化系,北京,100084 |
| |
| 摘 要： | 基于流媒体客户端缓冲的被动变化可以通过自适应媒体播放(AM P)技术修改播放速度来调节,为了减轻AM P中速度突变对播放质量的影响,提高变速的性能,提出了一种基于多层神经网络控制的AM P方法,产生随当前缓冲动态变化的速度,并且保持缓冲稳定在一定的范围内。该方法引入了多层神经网络控制结构,并采用反向传播学习算法(BP)进行离线训练。仿真结果表明:该方法产生的速度平均幅值和变化增量可以减少0~100%,性能比原AM P方法更好。
|
| 关 键 词： | 多媒体通信 缓冲 自适应媒体播放 神经网络 |
| 文章编号： | 1000-0054(2006)01-0133-04 |
| 修稿时间： | 2005年1月10日 |
Adaptive media playout based on multiplayer neural network control |
| |
| ZENG Tao,DAI Qionghai.Adaptive media playout based on multiplayer neural network control[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2006,46(1):133-136. |
| |
| Authors: | ZENG Tao DAI Qionghai |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | multimedia communications buffer adaptive media playout neural networks |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
