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基于最大似然估计-Hilbert法的截齿侧向载荷特征识别
引用本文:刘春生,韩飞,任春平,王庆华,于信伟.基于最大似然估计-Hilbert法的截齿侧向载荷特征识别[J].黑龙江科技学院学报,2015(3):299-303.
作者姓名:刘春生  韩飞  任春平  王庆华  于信伟
作者单位:黑龙江科技大学 机械工程学院,哈尔滨,150022
基金项目:国家自然科学基金面上项目
摘    要:为探求镐型截齿旋转截割煤岩侧向载荷的统计规律及时频谱特性,实现其特征参量的定量提取与有效识别,利用多截齿参数可调式旋转截割实验台开展煤岩截割实验。采用最大似然估计法与希尔伯特变换Hilbert法,给出锐齿、棱齿和钝齿侧向载荷统计特征与时频谱特征的内在关联。结果表明:在截齿旋转角为零度、截槽对称的实验条件下,截齿侧向载荷概率密度函数曲线服从正态分布规律,截齿侧向载荷的方向具有明显的不确定性,绕y轴正、负半轴波动。其均值接近于零,不利于截齿的自回转运动。二维时频谱表明截割能量集中在5 Hz以内的低频区域,且可有效识别侧向载荷的时频特征。

关 键 词:镐型截齿  最大似然估计-Hilbert  侧向载荷  特征识别

Feature recognition of side load on conical pick cutting coal based on maximum likelihood estimation with Hilbert transformation
LIU Chunsheng,HAN Fei,REN Chunping,WANG Qinghua,YU Xinwei.Feature recognition of side load on conical pick cutting coal based on maximum likelihood estimation with Hilbert transformation[J].Journal of Heilongjiang Institute of Science and Technology,2015(3):299-303.
Authors:LIU Chunsheng  HAN Fei  REN Chunping  WANG Qinghua  YU Xinwei
Abstract:
Keywords:conical picks  maximum likelihood estimation-Hilbert  lateral load  feature recognition
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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