| 基于数据预处理的改进GS正交化波束形成 |
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| 作者姓名： | 杨小鹏 胡晓娜 刘永旭 殷丕磊 |
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| 作者单位： | 北京理工大学信息与电子学院,北京 100081;北京理工大学信息与电子学院,北京 100081;北京理工大学信息与电子学院,北京 100081;北京理工大学信息与电子学院,北京 100081 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61001198,61032009,61120106004） |
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| 摘 要： | 针对常规Gram-Schmidt（GS）正交化算法在训练快拍中混有期望信号时,自适应波束会出现期望信号相消的问题,提出了基于数据预处理的改进GS正交化波束形成算法. 该算法构造阻塞矩阵进行数据预处理剔除期望信号,估计对应的协方差矩阵,并对其进行GS正交化重构干扰子空间,将静态加权矢量向干扰子空间作正交投影得到自适应权矢量. 同时,为准确估计干扰子空间,对协方差矩阵的正交化自适应门限进行了修正. 仿真结果表明,所提算法的输出信干噪比（SINR）比其它GS正交化算法有2 dB以上的性能改善.
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| 关 键 词： | 自适应数字波束形成 Gram-Schmidt正交化 数据预处理 正交化门限 |
| 收稿时间： | 2012-07-26 |
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