| 新变异DNA遗传人工鱼群优化DNA序列的多模算法 |
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| 引用本文： | 郭业才①②,王惠①,吴华鹏①.新变异DNA遗传人工鱼群优化DNA序列的多模算法[J].科学技术与工程,2016,16(3). |
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| 作者姓名： | 郭业才①② 王惠① 吴华鹏① |
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| 作者单位： | ①南京信息工程大学 江苏省气象探测与信息处理重点实验室,①南京信息工程大学 江苏省气象探测与信息处理重点实验室,①南京信息工程大学 江苏省气象探测与信息处理重点实验室 |
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| 基金项目： | 全国优秀博士论文作者专项资金(200753)资助项目；江苏省高校自然科学基金(13KJA510001)重大资助项目；高校科研成果产业化推进项目(JHB 2012-9)资助项目；江苏省高校“信息与通信工程”优势学科建设工程资助项目；江苏省六大人才高峰项目(2008026)；江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(SJZZ_0110, SJZZ_0111)通信作者郭业才Emailguo-yecai@163.com |
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| 摘 要： | 为了提高多模信号的均衡效果,提出一种新变异DNA遗传人工鱼群优化DNA序列的频域加权多模算法(nm DNAGAFS-DNA-FWMMA)。该算法利用新型变异DNA遗传人工鱼群算法收敛速度快和全局搜索能力强的优点,通过DNA约束模型和代价函数来寻找最优DNA序列,将该序列解码后作为频域加权多模算法(FWMMA)初始最优权向量,以提高收敛速度并减小剩余均方误差。仿真结果表明,nm DNAG-AFS-DNA-FWMMA的收敛速度快、均方误差小。
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| 关 键 词： | 频域加权多模算法 人工鱼群算法 新型变异DNA遗传算法 DNA序列 |
| 收稿时间： | 2015/9/14 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/9/14 0:00:00 |
Novel Mutation DNA Genetic Artificial Fish Swarm DNA Sequence Based Frequency Domain Weighted Multi-Modulus Algorithm |
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| Abstract: | In order to improve the equalization performance of multi-modulus signals, a novel mutation DNA genetic artificial fish swarm DNA sequence based frequency domain weighted multi-modulus algorithm (nmDNAG-AFS-DNA-FWMMA) is proposed. The proposed algorithm can find the optimal DNA sequence through the novel mutation genetic artificial fish swarm algorithm with fast convergence and global search ability. The initial optimal weight vector of the frequency domain weighted MMA (FWMMA) can obtained through decoding of the optimization DNA sequence to improve convergence speed and reduce mean square error. The simulation results show that the proposed algorithm has faster convergence speed and smaller mean square error. |
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| Keywords: | frequency domain weighted multi-modulus algorithm artificial fish swarm algorithm novel mutation DNA genetic algorithm DNA sequence |
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