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| 一种识别微商商品评论中表情图片的方法 | |
| 引用本文： | 胡文,高宇.一种识别微商商品评论中表情图片的方法[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版),2018(2). |
| 作者姓名： | 胡文 高宇 |
| 作者单位： | 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院 |
| 摘 要： | 提出一种识别微商商品评论中表情图片的方法,使用手机对微信朋友圈中微商商品及评论信息截图,通过HOG-SVM模型定位表情图片;提出一种改进的LBP"等价模式"提取表情图片的纹理特征,提取出的纹理特征向量通过KNN分类器识别表情图片.通过实验证明,改进的方法在识别微信表情图片的速度和准确性方面均优于传统LBP方法.识别微商商品评论中表情图片的过程,是研究基于表情图片的商品评论情感倾向的重要部分,分析与挖掘商品评论的情感倾向对于研究商品口碑、进行商品推荐具有重要的价值. |
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