| 基于DCT域特征和Bayes语义分类的教学图像资源库检索技术 |
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| 引用本文： | 侯洁.基于DCT域特征和Bayes语义分类的教学图像资源库检索技术[J].新疆师范大学学报(自然科学版),2012,31(4). |
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| 作者姓名： | 侯洁 |
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| 作者单位： | 天津外国语大学教育技术与信息学院,天津,300204 |
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| 摘 要： | 提出了一种根据DCT域特征提取和Bayes语义分类结合的图像检索技术。针对图像库数据结构的语义需求，采用朴素Bayes算法对图像库进行分类；其中视觉特征提取部分，采用改进的DCT域的边缘空间分布概率特征提取方法，获取目标对象边缘信息，建立20个特征值；通过Bayes分类器的分类，获取每类的索引特征向量，用于初次语义类别过滤，提高了检索效率。通过实验，建立教学需要的图像资源库，与其它检索算法进行查准率对比试验，证明了本算法的优越性。
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| 关 键 词： | 图像检索 Bayes分类 DCT域特征提取 图像语义分类 |
Research onRetrieving Image Resource Technique Based on Bayes Semantic Classification and Visual Feature Extraction |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Image Retrieval Bayesian Classifier Feature Extracted in DCT Image Semantic Classification |
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