| 基于局部自相似性的视频图像超分辨率算法 |
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| 引用本文： | 戚曹,朱桂斌,阳溢,刘博文,季晓勇. 基于局部自相似性的视频图像超分辨率算法[J]. 重庆邮电大学学报(自然科学版), 2015, 27(5): 692-699. DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2015.05.019 |
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| 作者姓名： | 戚曹 朱桂斌 阳溢 刘博文 季晓勇 |
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| 作者单位： | 重庆通信学院,重庆,400035 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61272043);应急通信重庆市重点实验室开放课题（CQKLEC ,20120504);重庆通信学院理论研究项目(TZ-CQTY-Y-C-2014—022) |
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| 摘 要： | 针对视频图像的特点,提出基于局部自相似性的视频图像超分辨率算法.该算法不依赖自然图像数据库作为样本块的图像来源,而是利用局部自相似性,通过在相关坐标邻域中搜索子图像块以实现高频补偿.设计上采样和下采样滤波器,以实现对高频补偿后的图像进行滤波从而产生最终的样本块,采用逐级放大、分多步组合达到视频图像的放大,从而实现了视频图像超分辨率算法.实验结果表明,对于视频序列图像,在主观视觉效果和均方根误差(root mean square error,RMSE)、结构自相似性算子(structural similarity index measurement,SSIM)等方面,算法能显著地提高其分辨率,取得很好的效果.同时,对视频图像利用局部自相似性方法,减少了图像块的检索时间,降低了算法运算量.
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| 关 键 词： | 视频图像 局部自相似度 超分辨率算法 |
| 收稿时间： | 2014-11-10 |
| 修稿时间： | 2015-08-02 |
Local self-examples based video images super-resolution algorithm |
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| QI Cao,ZHU Guibin,YANG Yi,LIU Bowen and JI Xiaoyong. Local self-examples based video images super-resolution algorithm[J]. Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications, 2015, 27(5): 692-699. DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2015.05.019 |
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| Authors: | QI Cao ZHU Guibin YANG Yi LIU Bowen JI Xiaoyong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | video images local self-examples super-reconstruction algorithm |
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