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| 融合关键词概率映射的汉越低资源跨语言摘要 | |
| 作者姓名： | 李笑萌 张亚飞 郭军军 高盛祥 余正涛 |
| 作者单位： | 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省人工智能重点实验室 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61762056,61972186,61732005,61761026);;国家重点研发计划(2018YFC0830105,2018YFC0830101,2018YFC0830100); |
| 摘 要： | 在低资源汉越跨语言摘要任务中,由于标注的汉越对齐数据稀缺,较难实现跨语言语义对齐.鉴于此,提出一种融合关键词概率映射的低资源跨语言摘要方法,首先利用源语言关键词实现关键信息的提取,然后基于概率映射对将源语言关键词映射到目标语言,最后基于指针网络将映射的目标语言关键词融入到摘要生成过程中.在构建的汉越跨语言摘要数据集上的实验结果表明,相比于直接的端到端的方法,融入关键词概率映射信息可以有效地提升低资源跨语言摘要的质量. |
| 关 键 词： | 低资源跨语言摘要 跨语言语义对齐 关键词 概率映射 |