| 应用生物信息学鉴定急性STEMI患者通路及Hub基因 |
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| 引用本文： | 刘铮,王治财,仓彦,钱云云,刘静,尹依恒. 应用生物信息学鉴定急性STEMI患者通路及Hub基因[J]. 安徽理工大学学报(自然科学版), 2022, 42(1): 93-98. DOI: 10.3969/j.issn.1672-1098.2022.01.015 |
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| 作者姓名： | 刘铮 王治财 仓彦 钱云云 刘静 尹依恒 |
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| 作者单位： | 安徽理工大学医学院,安徽 淮南 232001;同济大学附属上海市第十人民医院心内科,上海 200072,安徽理工大学医学院,安徽 淮南 232001,同济大学附属上海市第十人民医院心内科,上海 200072 |
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| 摘 要： | ![]()
利用基因表达综合数据库数据集的生物信息学分析，确定4h内STEMI患者血液RNA诊断生物标志物。从基因表达综合数据库中提取RNA表达谱数据集，寻找差异表达基因并对差异基因进行富集分析，在蛋白相互作用网络中筛选Hub基因，建立了基于Hub基因的随机森林模型和逻辑回归模型。结果表明，与健康对照组比较，STEMI患者中鉴定出300个明显DEGs。炎症和免疫相关的途径显著富集，鉴定出7个关键基因，即FPR2、ITGAM、BST1、CEACAM8、MMP9、ELANE和FPR1。通过对7个Hub基因构建随机森林模型和逻辑回归模型，准确地将STEMI样本与健康对照样本分开，对STEMI的预测具有较高的准确性。
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| 关 键 词： | 急性ST段抬高型心肌梗死 差异表达基因 Hub基因 |
Identification of Pathways and Hub Genes in Patients with Acute ST-segment Elevation Myocardial Infarction by Using Bioinformatic Analysis |
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| LIU Zheng,WANG Zhicai,CANG Yan,QIAN Yunyun,LIU Jing,YIN Yiheng. Identification of Pathways and Hub Genes in Patients with Acute ST-segment Elevation Myocardial Infarction by Using Bioinformatic Analysis[J]. Journal of Anhui University of Science and Technology:Natural Science, 2022, 42(1): 93-98. DOI: 10.3969/j.issn.1672-1098.2022.01.015 |
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| Authors: | LIU Zheng WANG Zhicai CANG Yan QIAN Yunyun LIU Jing YIN Yiheng |
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| Abstract: | ![]()
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