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| 具离散时滞的混合双向联想记忆神经网络的周期解 | |
| 作者姓名： | 谢惠琴 王全义 |
| 作者单位： | 1. 福州大学数学与计算机科学学院,福建,福州,350002 2. 华侨大学数学系,福建,泉州,362021 |
| 基金项目： | 福州大学校科研和教改项目 |
| 摘 要： | 在放弃活跃函数的有界性、单调递增性和可微性条件下,引入可调实参数di>0(i=1,2,…,n),通过构造Lyapunov泛函和运用不等式分析技巧,对一类具离散时滞的混合双向联想记忆神经网络的周期解、平衡点的存在唯一性和全局指数稳定性给出了一些新的充分准则. |
| 关 键 词： | 双向联想记忆神经网络 Lyapunov泛函 周期解 全局指数稳定性 |
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