| 基于自适应加权的多传感器实时数据特征值提取 |
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| 引用本文： | 全恩懋,秦小平,许宏科,孙中洋.基于自适应加权的多传感器实时数据特征值提取[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2023,35(2):368-376. |
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| 作者姓名： | 全恩懋 秦小平 许宏科 孙中洋 |
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| 作者单位： | 重庆水利电力职业技术学院 市政工程学院, 重庆 402160;长安大学 电子与控制工程学院, 西安 710064;招商局重庆公路工程检测中心有限公司, 重庆 400067 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目(2020YFF0217801);新疆维吾尔自治区自然科学基金(2019D01A36) |
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| 摘 要： | 为实现监测数据的特征值提取，对传感器数据的预处理、时间维及空间维融合方法开展了研究。建立了实时数据融合模型，提出了基于3σ-grubbs检验的异常数据预处理方法，兼顾了异常数据剔除的速度与精度，能很好地消除疏失误差;对单个传感器数据采用分批估计原理进行融合，得到了特征估计值，实现了数据在时间维上的融合;通过对多个传感器的特征估计值采用自适应加权方法进行赋权，实现了数据在空间上的融合，并提出了考虑传感器精度的算法修正。实例计算表明，数据经3σ-grubbs方法处理后方差减小了20%~54%，与传统的算术平均滤波方法相比，分批估计自适应加权融合算法的数据融合方差明显更小，考虑传感器精度后的融合结果更接近高精度传感器值，特征值提取结果更加准确、可靠。
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| 关 键 词： | 监测数据 多传感器 疏失误差 特征值融合 分批估计 自适应加权 |
| 收稿时间： | 2022/5/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/2/21 0:00:00 |
Real-time data eigenvalue extraction of multi-sensor based on adaptive weighting |
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| QUAN Enmao,QIN Xiaoping,XU Hongke,SUN Zhongyang.Real-time data eigenvalue extraction of multi-sensor based on adaptive weighting[J].Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications,2023,35(2):368-376. |
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| Authors: | QUAN Enmao QIN Xiaoping XU Hongke SUN Zhongyang |
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| Institution: | School of Municipal Engineering, Chongqing Water Resources and Electric Engineering College, Chongqing 402160, P.R. China;School of Electronics and Control Engineering, Chang''an Unversity, Xi''an 710064, P.R. China;China Merchants Chongqing Highway Engineering Testing Center Co., LTD, Chongqing 400067, P.R. China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | monitoring data multi-sensor negligence error eigenvalue fusion batch estimation adaptive weighting |
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