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| 基于小波变换和支持向量机的音频分类 | |
| 作者姓名： | 郑继明 邢峰 吴渝 等 |
| 作者单位： | 1. 重庆邮电大学,应用数学研究所,重庆,400065 2. 重庆邮电大学,计算机科学与技术学院,重庆,400065 |
| 基金项目： | 重庆市自然科学基金 , 重庆市教委资助项目 |
| 摘 要： | 音频特征提取是音频分类的基础,而音频分类又是基于内容的音频检索的关键。使用小波变换和支持向量机的方法对音频进行分类。研究了小波变换域的音频特征提取,分析了这些特征在小波变换域中的意义。把得到的特征向量作为支持向量机的输入,把音频分成纯语音、带背景音乐的语音、音乐、环境音4种类型。实验结果表明,基于小波域的特征计算简单、能够较好地区分不同的音频类型,得到较高的分类精度。 |
| 关 键 词： | 小波变换 子带 特征提取 音频分类 支持向量机 |
| 收稿时间： | 2007-01-16 |
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