| 模糊规则挖掘的粗糙集约简算法 |
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| 引用本文： | 王芳,谢刚,谢克明.模糊规则挖掘的粗糙集约简算法[J].太原理工大学学报,2004,35(5):517-519. |
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| 作者姓名： | 王芳 谢刚 谢克明 |
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| 作者单位： | 太原理工大学,信息工程学院,山西,太原,030024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60374029)，山西省教育厅山西高校科技研究开发项目(2003204)，山西省青年科学基金资助项目(20041015) |
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| 摘 要： | 基于粗糙集理论，改进了C-D分辨矩阵，并设计了计算条件核属性的方法。通过分析指出了第二种条件核属性的计算方法，可以避免求取C-D分辨矩阵，降低程序的复杂度。以条件核属性为基础，提出一种适用于获取模糊规则的数据约简算法，并通过仿真研究说明了该数据约简、模糊规则挖掘方法的有效性。
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| 关 键 词： | 粗糙集理论（RST） C—D分辨矩阵 核属性 模糊规则挖掘 |
| 文章编号： | 1007-9432(2004)05-0517-03 |
| 修稿时间： | 2004年2月10日 |
Rough Sets-based Reduction Algorithm for Fuzzy Rules Extraction |
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| WANG Fang,XIE Gang,XIE Ke-ming.Rough Sets-based Reduction Algorithm for Fuzzy Rules Extraction[J].Journal of Taiyuan University of Technology,2004,35(5):517-519. |
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| Authors: | WANG Fang XIE Gang XIE Ke-ming |
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| Abstract: | According to rough set theory, this paper improves C-D discernibility matrices and designs a program to compute condition attribute core based on the improved C-D discernibility matrices. After analysis, another program is proposed to avoid direct calculation of discerniblity matrices and improve program speed. A new data reduction algorithm of fuzzy rules extraction is presented employing condition attribute core. The simulation research shows this algorithm is effective to reduce data and extract fuzzy rules. |
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| Keywords: | rough set theory C-D discernibility matrices core attributes fuzzy rules extraction |
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